Converter CSV para JSON

Compreendendo os formatos de arquivo csv e json

CSV (Comma-Separated Values) é um formato de texto simples para armazenamento de dados tabulares, onde cada linha representa uma linha e as colunas são separadas por vírgulas. É amplamente utilizado para troca de dados entre planilhas e bancos de dados.

JSON (JavaScript Object Notation) é um formato leve de intercâmbio de dados que é fácil para humanos lerem e escreverem, e fácil para máquinas analisar e gerar. JSON é comumente usado para transmissão de dados estruturados em aplicações web e APIs.

Por que converter csv para json?

Converter CSV para JSON é útil quando você precisa trabalhar com dados estruturados em desenvolvimento web, APIs ou aplicações que requerem representação hierárquica de dados. JSON suporta estruturas aninhadas, tornando-o mais flexível do que arquivos CSV planos.

Como converter csv para json

Existem vários métodos para converter arquivos CSV para o formato JSON:

• Conversores online: Sites como ConvertCSV permitem que você envie seu arquivo CSV e baixe o arquivo JSON convertido instantaneamente.
• Software desktop: Microsoft Excel pode exportar arquivos CSV, mas para conversão para JSON, ferramentas como CSVed ou Table Tool (para Mac) são úteis.
• Programação: Use Python com os módulos csv e json para automatizar o processo de conversão.

Melhores softwares para conversão de csv para json

A ferramenta recomendada para a maioria dos usuários é ConvertCSV.com devido à sua simplicidade e rapidez. Para usuários avançados, Python oferece flexibilidade e automação:

import csv, json
with open('input.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = list(reader)
with open('output.json', 'w') as jsonfile:
    json.dump(rows, jsonfile, indent=4)

Conversão passo a passo usando ConvertCSV.com

1. Acesse ConvertCSV.com.
2. Clique em Browse para enviar seu arquivo CSV.
3. Clique em Convert CSV to JSON.
4. Baixe o arquivo JSON resultante.

Conclusão

Converter CSV para JSON é simples com ferramentas online ou programação. Escolha o método que melhor se adapta às suas necessidades de estrutura de dados e automação.