Converter HRZ para YUV

Entendendo os formatos de arquivo HRZ e YUV

HRZ é um formato de arquivo de imagem raster associado ao sistema Slow Scan Television (SSTV), usado principalmente para transmitir imagens via rádio amador. Os arquivos HRZ são raros e normalmente contêm imagens em baixa resolução, em escala de cinza ou coloridas, codificadas para transmissão de rádio.

YUV é um sistema de codificação de cores comum em processamento de vídeo e transmissão. Os arquivos YUV armazenam dados de imagem ou vídeo separando a luminância (Y) da crominância (U e V), tornando-os adequados para compressão eficiente e manipulação de cores.

Por que converter HRZ para YUV?

Converter HRZ para YUV é útil quando você precisa processar, editar ou transmitir imagens SSTV usando ferramentas modernas de vídeo ou integrá-las em fluxos de vídeo. YUV é amplamente suportado em softwares de edição e transmissão de vídeo, tornando-se um formato de destino prático.

Como converter HRZ para YUV

Como HRZ é um formato de nicho, ferramentas de conversão direta são limitadas. A melhor abordagem é usar IrfanView (com plugins) para abrir arquivos HRZ e então convertê-los para um formato comum (como BMP ou PNG), seguido da conversão para YUV usando FFmpeg.

Etapa 1: Abra e exporte HRZ com IrfanView

1. Instale IrfanView e seus Plugins a partir do site oficial.
2. Abra seu arquivo HRZ no IrfanView.
3. Acesse File → Save As e escolha BMP ou PNG como formato de saída.

Etapa 2: Converta BMP/PNG para YUV com FFmpeg

1. Instale FFmpeg a partir do site oficial.
2. Abra um prompt de comando ou terminal.
3. Execute o seguinte comando:
   ffmpeg -i input.png -pix_fmt yuv420p output.yuv
4. Substitua input.png pelo seu arquivo exportado e output.yuv pelo nome desejado para o arquivo de saída.

Softwares recomendados para conversão de HRZ para YUV

• IrfanView (com plugins) – para abrir e exportar arquivos HRZ.
• FFmpeg – para converter formatos de imagem padrão para YUV.

Resumo

Embora não exista um conversor direto de HRZ para YUV, usar IrfanView e FFmpeg em combinação fornece um fluxo de trabalho confiável para converter imagens raras SSTV para um formato de vídeo amplamente suportado.