Converter LVM para CSV

Um instrumento ou sistema de teste do LabVIEW pode produzir logs .lvm, enquanto uma planilha, banco de dados ou script de análise pode exigir .csv. A conversão dos dados facilita a edição, a filtragem, a criação de gráficos e a importação das colunas de medição, mas o arquivo original deve ser mantido, pois CSV não preserva todos os metadados do LVM.

O que é o formato LVM

LVM significa arquivo de medição do LabVIEW. O National Instruments LabVIEW cria esses arquivos de texto simples com o Write to Measurement File Express VI e ferramentas relacionadas de aquisição de dados. Eles são usados para medições de instrumentos, sistemas de teste automatizados, hardware de aquisição de dados e instrumentos virtuais.

Um arquivo LVM normalmente contém um cabeçalho de metadados seguido pelos dados de medição. O cabeçalho pode registrar a versão do LabVIEW, a data e a hora, os nomes dos canais, as unidades, as informações de amostragem e o separador de campos. Os dados geralmente são delimitados por tabulações, mas uma exportação pode usar outro separador. O marcador ***End_of_Header*** normalmente separa o cabeçalho dos dados.

O que é o formato CSV

CSV é um formato de tabela de texto simples no qual as linhas são separadas por quebras de linha e os campos normalmente são separados por vírgulas. Excel, LibreOffice Calc, bancos de dados, Python, R, pacotes estatísticos e muitos aplicativos web podem importá-lo.

CSV é útil quando outro programa precisa apenas da tabela de medições. Ele não possui uma seção padronizada para as configurações de aquisição, descrições de canais, unidades ou metadados de temporização do LVM, portanto é um formato de intercâmbio, e não uma substituição completa do arquivo de origem.

Usando o LibreOffice Calc

1. Faça backup do arquivo .lvm original.
2. Abra o LibreOffice Calc e escolha File → Open.
3. Selecione o arquivo LVM. Na caixa de diálogo de importação de texto, escolha Separated by e ative Tab se o cabeçalho especificar tabulações. Desative os outros separadores, a menos que o arquivo os utilize.
4. Verifique na visualização o número correto de colunas. Confirme que os valores numéricos, os carimbos de data e hora e a notação científica não estão sendo importados como texto nem convertidos em datas.
5. Escolha File → Save As, selecione Text CSV (.csv), defina o delimitador de campos como vírgula e salve.
6. Reabra o CSV e compare seus primeiros e últimos registros, a contagem de linhas, a contagem de colunas e os valores representativos com o arquivo LVM.

O LibreOffice é uma opção adequada para desktop quando se trata de uma única tabela de dados LVM comum. O Excel pode usar a mesma abordagem de importação de texto, mas as configurações de localidade podem reinterpretar vírgulas decimais, datas, zeros à esquerda ou números inteiros grandes; configure essas colunas explicitamente.

Usando o LabVIEW

Use o LabVIEW quando o arquivo contiver vários segmentos de dados, cabeçalhos repetidos, temporização de formas de onda ou configurações específicas de canais que uma planilha possa nivelar incorretamente.

1. Adicione um Read From Measurement File Express VI e selecione a entrada LVM.
2. Converta os dados dinâmicos ou os dados de forma de onda retornados em matrizes quando necessário, preservando deliberadamente as informações de canais e de temporização.
3. Passe as matrizes para a função Write Delimited Spreadsheet File do LabVIEW e defina o delimitador como vírgula.
4. Escolha se os nomes dos canais devem se tornar a primeira linha e, em seguida, grave a saída com uma extensão .csv.

Esse método requer o LabVIEW, mas oferece controle sobre vários canais, cabeçalhos e a temporização de formas de onda, em vez de tratar cada linha como uma linha de texto independente.

Usando Python para conversão repetível

Para um arquivo simples de segmento único cujos dados são delimitados por tabulações, este script remove o cabeçalho LVM e grava as linhas restantes como valores separados por vírgulas:

import csv
from pathlib import Path

source = Path("measurement.lvm")
target = Path("measurement.csv")
lines = source.read_text(encoding="utf-8-sig").splitlines()
end = next(i for i, line in enumerate(lines) if line.strip() == "***End_of_Header***")
rows = csv.reader(lines[end + 1:], delimiter="\t")
with target.open("w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    csv.writer(f).writerows(rows)

Salve-o como convert_lvm.py e execute python convert_lvm.py. Altere o delimitador de entrada se o cabeçalho LVM especificar vírgulas, ponto e vírgulas ou outro separador. Este exemplo não analisa vários segmentos, cabeçalhos repetidos, registros em branco ou codificações incomuns; use o LabVIEW ou um parser compatível com o formato para esses arquivos.

Conversão online e privacidade

Não existe um serviço online amplamente confiável dedicado a arquivos LVM do LabVIEW. Conversores genéricos que aceitam explicitamente TXT ou TSV podem processar um LVM simples somente depois que o cabeçalho for removido, mas renomear .lvm para .txt não realiza uma conversão. Não envie dados de medição confidenciais, regulamentados ou proprietários; o processamento local com LibreOffice, LabVIEW ou Python evita essa exposição.

Limitações de qualidade e compatibilidade

• Guarde o LVM original, pois CSV normalmente descarta unidades, descrições de canais, configurações de aquisição, carimbos de data e hora codificados no cabeçalho e outros metadados. Registre esses detalhes separadamente se o CSV for arquivado.
• Aplicativos de planilha podem alterar carimbos de data e hora, precisão decimal, notação científica, zeros à esquerda e números inteiros muito grandes. Importe as colunas sensíveis como texto ou valores numéricos com configurações explícitas.
• Uma localidade com vírgula decimal pode exigir um delimitador de campos de ponto e vírgula ao abrir o resultado em uma planilha. As convenções de delimitadores CSV dependem parcialmente das configurações regionais.
• Inspecione campos entre aspas, delimitadores incorporados, linhas em branco e cabeçalhos repetidos. Um gravador CSV adequado deve colocar os campos entre aspas quando necessário; substituir tabulações por vírgulas usando um editor de texto pode corromper valores que contenham vírgulas.
• Compare valores numéricos representativos após a exportação. CSV armazena texto formatado, portanto a precisão exibida e a formatação de datas podem diferir dos valores apresentados pelo LabVIEW.