Conversor online gratuito de ZSAV para CSV

O que é o formato ZSAV

ZSAV é a versão compactada do formato de dados do sistema IBM SPSS Statistics. Ele armazena observações tabulares juntamente com nomes de variáveis, tipos de dados, rótulos de valores, definições de valores ausentes, níveis de medição e outros metadados do SPSS.

O IBM SPSS Statistics cria arquivos ZSAV quando um conjunto de dados é salvo no formato SPSS compactado. Você pode receber um deles em fluxos de trabalho de software de pesquisas, estudos, estatística ou ciências sociais. O GNU PSPP e bibliotecas Python compatíveis também podem ler muitos arquivos ZSAV.

O que é o formato CSV

CSV armazena uma tabela como texto: um registro por linha e um campo por coluna separada por delimitador. A maioria dos aplicativos de planilha, sistemas de banco de dados, pacotes estatísticos e linguagens de programação pode importá-lo sem um leitor específico do SPSS.

CSV é útil para troca e inspeção básicas de dados, mas não preserva metadados do SPSS, como rótulos de variáveis, rótulos de valores, níveis de medição ou regras de valores ausentes definidas pelo usuário. Ele também não possui um padrão universal para delimitadores, uso de aspas, codificação de caracteres ou representação de datas.

Como converter ZSAV para CSV

Usando o IBM SPSS Statistics

O método de sintaxe oferece controle explícito sobre se as células exportadas contêm valores armazenados ou rótulos exibidos:

1. Abra o IBM SPSS Statistics e crie uma janela de sintaxe.
2. Execute o comando a seguir, substituindo os nomes dos arquivos pelos caminhos completos quando necessário:

GET FILE='input.zsav'.
SAVE TRANSLATE OUTFILE='output.csv'
  /TYPE=CSV
  /REPLACE
  /FIELDNAMES
  /CELLS=VALUES.

/FIELDNAMES grava os nomes das variáveis como a primeira linha. /CELLS=VALUES exporta os valores armazenados; use /CELLS=LABELS em vez disso quando o aplicativo de destino precisar dos rótulos de valores exibidos. O fluxo de trabalho gráfico equivalente é File → Save As, escolher um tipo CSV delimitado por vírgulas, selecionar as opções de exportação necessárias e salvar o arquivo.

Usando Python

pyreadstat lê arquivos SPSS, incluindo muitos arquivos ZSAV, e retorna um pandas DataFrame:

pip install pyreadstat pandas

import pyreadstat

values, metadata = pyreadstat.read_sav("input.zsav")
values.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8")

Isso exporta os valores dos dados e os nomes das colunas, mas não os metadados completos do SPSS. Use um delimitador como ; em vez da vírgula padrão, passando sep=";", se o sistema de destino exigir isso.

Usando um conversor que não requer instalação

Você pode converter o arquivo gratuitamente em 101convert.com fazendo upload do arquivo ZSAV, selecionando CSV como formato de saída, iniciando a conversão e baixando o resultado.

Considerações de qualidade e compatibilidade

• Rótulos versus valores: Uma variável categórica pode conter códigos numéricos, como 1 e 2, enquanto o SPSS exibe rótulos como “Sim” e “Não”. Escolha o modo de exportação deliberadamente.
• Perda de metadados: Mantenha o arquivo ZSAV original caso rótulos de valores, definições de valores ausentes, rótulos de variáveis, formatos ou informações de ponderação possam ser necessários posteriormente.
• Codificação: Use UTF-8 quando os dados contiverem caracteres acentuados ou scripts não latinos e confirme se o programa de importação lê o CSV como UTF-8.
• Separadores e uso de aspas: Campos de texto que contenham vírgulas, aspas ou quebras de linha devem usar aspas corretamente. Abra o resultado no aplicativo de destino em vez de avaliá-lo apenas por uma visualização de texto simples.
• Valores ausentes e datas: CSV não possui um tipo nativo para valores ausentes ou datas. Verifique se os valores ausentes do sistema, os códigos de ausência definidos pelo usuário, os separadores decimais e os formatos de data foram interpretados corretamente após a importação.