Conversor online gratuito de SAV para XLSX

Os usuários do SPSS convertem um dataset para XLSX quando os colegas precisam abrir, filtrar, editar ou gerar relatórios dos dados no Microsoft Excel. XLSX também é mais adequado para compartilhamento e arquivamento geral de planilhas do que um arquivo de dados estatísticos.

O que é o formato SAV

.sav geralmente identifica um arquivo de dados do IBM SPSS Statistics. Ele armazena linhas e colunas junto com metadados estatísticos, incluindo nomes de variáveis, rótulos de variáveis, rótulos de valores, definições de valores ausentes, níveis de mensuração e alguns atributos do arquivo ou das variáveis.

Os arquivos SAV são usados em pesquisas de opinião, educação, saúde, pesquisa de mercado e projetos de ciências sociais. O IBM SPSS Statistics os cria, enquanto o GNU PSPP, pacotes do R, como haven, e bibliotecas do Python, como pyreadstat, podem lê-los ou processá-los. A extensão não é exclusiva do SPSS: jogos e outros aplicativos podem usar .sav para arquivos de estado salvo, que não podem ser convertidos de forma significativa em uma planilha sem análise específica do aplicativo.

O que é o formato XLSX

.xlsx é o formato de pasta de trabalho do Microsoft Excel baseado em XML. Ele é compatível com Excel, LibreOffice Calc, Apple Numbers, Google Sheets e muitas ferramentas de processamento de dados. Uma pasta de trabalho XLSX pode conter planilhas, valores de células, fórmulas, formatação, filtros, tabelas e gráficos.

XLSX é útil quando os destinatários precisam inspecionar ou editar dados tabulares sem software estatístico. Ele normalmente preserva a tabela de dados, mas não os procedimentos do SPSS, tabelas de saída, sintaxe, configurações de ponderação, níveis de mensuração ou a estrutura completa de metadados de variáveis e rótulos de valores.

Como converter SAV em XLSX

Usando o IBM SPSS Statistics

1. Abra o arquivo com File → Open → Data e selecione o arquivo .sav.
2. Revise Data View e Variable View. Verifique os tipos de variáveis, rótulos, definições de valores ausentes, variáveis de data e rótulos de valores antes de exportar.
3. Use File → Save As, selecione Excel 2007 (*.xlsx) ou a opção XLSX equivalente, especifique o nome do arquivo de saída e salve.
4. Quando o SPSS apresentar as opções de exportação, escolha se a planilha deverá conter nomes ou rótulos de variáveis e se as células deverão conter os valores subjacentes ou os rótulos de valores exibidos. Abra a pasta de trabalho resultante no Excel ou em outro programa de planilhas e verifique colunas representativas.

Para conversões repetíveis, execute uma sintaxe do SPSS semelhante a:

GET FILE='survey.sav'.
SAVE TRANSLATE OUTFILE='survey.xlsx'
/TYPE=XLS
/VERSION=12
/FIELDNAMES
/CELLS=VALUES
/REPLACE.

Neste comando, /VERSION=12 seleciona o formato do Excel 2007 e posteriores, /FIELDNAMES grava os nomes das variáveis como cabeçalhos de coluna, /CELLS=VALUES grava os valores armazenados em vez dos rótulos exibidos e /REPLACE permite substituir um arquivo de saída existente. Use /CELLS=LABELS quando forem necessários rótulos de valores legíveis e substitua os nomes dos arquivos por caminhos completos quando necessário.

Usando Python

Instale os pacotes necessários:

pip install pyreadstat pandas openpyxl

Em seguida, converta a tabela de dados com:

import pyreadstat

df, metadata = pyreadstat.read_sav('survey.sav', apply_value_formats=False)
df.to_excel('survey.xlsx', index=False, sheet_name='Data')

Use apply_value_formats=True quando a pasta de trabalho deverá conter rótulos de valores formatados em vez de códigos numéricos de categorias, como Yes e No em vez de 1 e 2. Isso melhora a legibilidade, mas pode tornar a pasta de trabalho menos adequada para processamento estatístico posterior. O objeto metadata contém informações lidas do SAV; to_excel não grava automaticamente esses metadados na pasta de trabalho.

Usando o conversor 101convert.com

Você pode converter o arquivo gratuitamente em 101convert.com, sem instalar software. Envie o arquivo SPSS SAV, selecione XLSX como formato de saída, inicie a conversão e baixe a pasta de trabalho. Não envie dados confidenciais de pesquisas, dados médicos, financeiros ou informações de identificação pessoal, a menos que os termos de privacidade e retenção do serviço permitam isso.

Limitações de qualidade e compatibilidade

• Os metadados são reduzidos: XLSX geralmente contém valores de células e cabeçalhos, não níveis de mensuração do SPSS, valores ausentes definidos pelo usuário, configurações de ponderação, funções de variáveis, definições de respostas múltiplas ou dicionários completos de rótulos de valores como metadados estruturados.
• Códigos e rótulos são exportações diferentes: os códigos brutos preservam os valores para análises posteriores, enquanto os rótulos exibidos tornam a planilha mais fácil de ler. Mantenha o arquivo SAV original se ambas as representações forem necessárias.
• As datas precisam ser verificadas: as datas do SPSS podem se tornar valores seriais de data do Excel ou células de data formatadas. Valores ausentes do sistema geralmente se tornam células em branco, e os códigos de valores ausentes definidos pelo usuário podem permanecer como valores numéricos. Verifique a formatação de datas e o tratamento de valores ausentes após a conversão.
• A saída da análise é separada: gráficos, testes estatísticos, tabelas dinâmicas e sintaxe dos arquivos de saída do SPSS não são transferidos durante a exportação do dataset. Exporte a saída necessária separadamente.
• O Excel tem limites para planilhas: uma planilha aceita até 1.048.576 linhas e 16.384 colunas. Datasets maiores devem ser divididos ou mantidos em um formato desenvolvido para tabelas grandes.
• Valide o resultado: compare a contagem de linhas, os nomes das colunas, os tipos de dados, os valores ausentes, os campos de data e várias colunas de rótulos de valores com o arquivo SAV original antes de usar o arquivo XLSX para gerar relatórios.